如果说2016年是“人工智能元年”，那么把进击的2017年称之为“人工智能应用元年”恰到好处。这一年，我们几乎每天都能听到关于“人工智能”的最新消息，巨头大公司发布AI新产品、创业公司或独角兽公司获得巨款融资、研究机构探讨如何将人工智能应用到更多场景、社会人士关注人工智能道德问题等等。2017年，人工智能技术已多点突破、全面开花。毫无疑问，未来很长一段时间内，“人工智能”都将是时代热词。

从“互联网+”走向“人工智能+”，风口之上的人工智能正创造新神话。在巨头涌入、政策助推等多方因素的影响下，人工智能在2017年释放出了巨大能量，一起来看一下2017年最有料的人工智能进展吧。

1、AlphaGo Zero（阿尔法元）

2016年3 月，谷歌旗下 Deepmind公司研发的围棋程序 AlphaGo，以4：1成绩战胜韩国职业棋手李世石。今年５月，中国棋手柯洁与ALphaGo对决，最终、连输三盘。DeepMind创始人在赛后宣布ALphaGo“退役”。

仅仅5个月后，拿掉所有人类知识、完全靠自学的 AlphaGo Zero以 100 比 0 的战绩碾压前辈 AlphaGo。

AlphaGo Zero，它与之前的AlphaGo不同，不再是通过学习人类棋局来取得胜利。在强化学习中，程序通过自我对弈，在运行过程中自主收集数据，这样就能摈弃人类棋谱，更新算法。新的算法在经过不到24小时的训练后，可以在国际象棋和日本将棋上击败目前业内顶尖的计算机程序（这些程序早已超越人类世界冠军水平），也可以轻松击败训练3天时间的AlphaGo Zero。

2、寒武纪：全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司

今年8月，寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。寒武纪成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

寒武纪科技源自中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）。中科院计算所被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

3、开源自动驾驶系统Apollo，李彦宏坐无人车上五环

百度在今年的AI开发者大会上宣布开源自动驾驶系统Apollo，助力合作伙伴搭建自动驾驶系统。目前正式开放两款落地产品：Apollo小度车载智能系统和Apollo Pilot。

同样在2017百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。他表示：“在2020年的时候，我们的无人车可以实现量产。但我们并不满足，希望能够更早地去生产、去量产无人车。”

在大会介绍的许多AI成果中，最接近我们生活的就是“疲劳驾驶监测系统”。这个系统是基于百度大脑的图像识别技术研发的。通过红外人脸识别判断，当卡车司机被手机干扰转头看信息、犯困开始打哈欠或者疲惫到眼睛睁不开的时候，系统就会及时提醒司机集中精力驾驶。一旦检测到司机疲劳到了一定程度，系统会开始通过播放一些欢快的音乐，来帮助司机提神。当监测到司机已经重度疲劳驾驶时，系统还会将司机导航到最近的休息区。甚至在未来，百度自动驾驶还会接手卡车，把它自动地开到最近的休息区去。

有野心的百度还通过AI为各行各业赋能，以AI为基础，推进搜索、手机百度和信息流等核心业务，并用人工智能打造金融、智能云、DuerOS、自动驾驶汽车等一系列新业务，使这些业务成为百度未来的核心业务。

4、华为制造世界首款带有专用人工智能元素的手机芯片

９月，华为在柏林公布了最新的麒麟970芯片，这是世界首款带有专用人工智能元素的手机芯片。这次的麒麟970基于目前最先进的台积电10nm制程工艺，采用8核架构，总晶体管数量达到了55亿之多。远超苹果A10以及高通骁龙835。其中包括了4个A73大核心（最高频率2.4GHz）和4个A53小核心（最高频率1.8GHz），性能十分强劲。

在GPU方面，麒麟970使用了目前ARM最先进的Mali-G72图形单元，共12个核心（即G72 MP12）。相比前代GPU总性能提升了20%，能效提高了50%。运行大型3D游戏，更流畅、发热更小。

作为首款移动AI智能芯片。华为除了传统的CPU和GPU外，还给麒麟970配备了独家的神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器，可以进行图像识别、语音识别、机器学习等智能学习工作。华为称对于这些特定的任务，NPU的处理能效可以达到传统CPU的20倍之多！

5、阿里投资千亿成立达摩院

10月11日，2017杭州云栖大会在云栖小镇开幕。全球多位顶级科学家集体到访，阿里巴巴集团在这里正式宣布成立承载“NASA计划”的实体组织——“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。未来3年内，阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿人民币。

会上，马云发表主题演讲称，阿里全球研究院是成人的阿里给时代的回馈，它要活得比阿里更久，阿里巴巴集团会在3年内提供1000亿人民币作为启动资金。马云强调，企业家必须与科学界共事，这是这个时代的企业走得更远的必要因素。

“达摩院”首批公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。

目前，“达摩院”已经开始在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室，初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员。

在机制设立上，阿里巴巴达摩院将与阿里巴巴集团现有的研发体系保持相对独立，专注于面向人类未来的前沿技术研究。

6、Sophia成为世界第一个有公民身份的机器人

今年十月，网红机器人Sophia上了各大新闻媒体的头条。她已经正式获得了沙特公民身份，成为史上首个获得公民身份的机器人。

“我对这一独特待遇感到非常荣幸和自豪，这是历史上第一个被承认公民身份的机器人。”索菲娅10月26日在“未来投资倡议”大会上说。但大会主办方并未对公民身份的具体含义作出解释。

与人类女性外形极为相似的高仿真机器人索菲娅由美国汉森机器人公司设计制造，她拥有仿生橡胶皮肤，可以模拟62种面部表情，因“太像人”而惊吓到众多网友。索菲娅的“大脑”采用了人工智能和谷歌语音识别技术，能识别人类面部、理解语言、记住与人类的互动等。

汉森公司创始人、首席执行官戴维·汉森曾对媒体表示，像索菲娅这样的机器人将在20年内出现在我们当中，并拥有人类意识，可被应用在医疗、教育或客服等行业。

7、智能语音交互新应用：智能音箱受追捧

智能语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，通过说话就可以得到反馈结果。最典型的应用场景—语音助手。除此之外，语音交互还可以用于智能音箱、智能客服、智能车载、教育等领域。很多业内专家都认为，“语音”将会成为下一代人机交互的主要方式。在2017年，语音交互应用最热门的产业可以说是落在了智能音箱。

9月1日，在2017柏林消费电子展（IFA）上，出门问问发布了全新的智能音箱家居产品TicHome Mini，进一步扩展了搭载Google Assistant（谷歌助手）的Tic产品系列。据了解，不管是在何种环境中，只要说“OK Google”，TicHome Mini即刻被唤醒。相较于Google的其他产品或是亚马逊搭载于Alexa的Echo，TicHome Mini具有体积小容易携带、配备电池、音质效果好等优势。

而百度第一款智能硬件——raven H智能音箱也在11月的百度世界大会上面世。这款音箱是个色彩缤纷、小巧玲珑的立方体，搭载了DuerOS 2.0语音交互平台。在设计上的一个亮点是，既可以语音交互，又可以进行控制器交互。raven H最上面那层橙色的小方片名为Touch，既是音箱的显示屏，同时也可以拿下来当控制器（靠磁铁连接），用户拿在手里控制音箱。

显然，智能音箱成为各家厂商都想争夺的重要产业之一，随着物联网的蓬勃发展，智能家居未来将成为新趋势，而透过语音识别和声音回馈，未来人们将解放双手，就能完成日常生活中的大小事。

8、大疆推出人脸识别无人机

“晓”Spark无人机是大疆今年5月份发布的一款新型无人机。这款无人机只有手掌大小，比一罐可乐还轻，最长续航时间为16分钟，最远飞行距离为1.2英里(约合1.93公里)。Spark的设计目的是为了拍摄日常的视频，例如自拍、聚会、家庭合影，用户不再需要他人的帮助，也不必自行举着手机。

人脸识别开机起飞与手势识别操控成为Spark最大亮点，彻底让无人机摆脱遥控器控制，这也是消费级无人机首次引入这些技术，可以说是真正重新定义了无人机。

9、谷歌推出TensorFlow Lite，在移动设备上部署人工智能

今年11月谷歌发布了TensorFlow lite，这是一款深度学习工具，让开发者可以在移动设备上实时地运行人工智能应用，已开放给Android和iOS开发者使用。TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型，包括MobileNet和Inception V3物体识别计算机模型，以及Smart Replay自然语言处理模型。开发者用自己的数据集训练的定制模型也可以部署在上面。TensorFlow Lite使用Android神经网络应用程序界面（API），可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理，确保其可以兼容不同设备。

开源人工智能系统 TensorFlow 自 2015 年公布以来，它已被植入到多个 Google 应用中，包括 Search、Map、Translate、Gmail、Google Play Recommendation 等。据报道，Google 想通过在中国推广 TensorFlow，以重返中国市场。尽管 Google 的大部分服务在国内都无法使用，但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4 月，TensorFlow 的负责人 Rajat Monga 向媒体表示，TensorFlow 在中国地区的使用者超过了 14 万。

10、国家印发AI发展规划，公布人工智能四大平台

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。今年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出六大重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系；二是推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地；三是利用人工智能提升公共安全保障能力；四是加强人工智能领域军民融合；五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系；六是前瞻布局重大科技项目，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

11月15日 上午，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台、依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台、依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台、依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。这次会议的召开标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

这十大人工智能进展彰显着2017 年人工智能的飞速发展。从对阿尔法狗进化的惊讶到对网红机器人索菲亚公民身份认定的矛盾，人们对AI 发展的关注从未减少。眼前所见并不意味终结，AI 对人类的影响，或许才刚刚开始。据麦肯锡估计，到2025年，AI 应用的总市场将达到1270亿美元，未来十年甚至更久时间，人工智能对人类社会的影响，将呈剧增趋势。

人工智能的大门已经敞开，国家级发展规划和国字头四大人工智能平台的发布，意味着人工智能真正上升为国家战略，对于相关企业来说，无疑是红利的释放。事实上，只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为未来最重要的技术革命。而目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0），发展突破的关键环节都是人工智能。可迄今为止，全球范围内，还没有一家公司的AI生态体系获得整个行业认可，也没有成型的标准去解决不同类型问题的通用人工智能。

这样的情况为我国人工智能技术发展提供了机会和可想象域。但我们也要清楚知道，虽然我国人工智能发展迅速，可在相关领域我们依旧缺乏核心自主创新能力，尤其在芯片、AI架构等方面仍处于缺“芯”少“魂”的窘境。譬如我国在芯片、算法领域有一些技术储备，如国产的深度学习芯片在AI硬件上就是个很好的储备，但总体来说技术储备还比较薄弱，在应用层面和使用效果上还有待提高。此外，国内AI生态系统不成体系，与国外仍存较大差距，像谷歌以TPU和tensorflow为基础的生态系统，正在快速发展，接下来甚至有可能成为AI时代的Windows系统。而我们成体系的生态系统还在摸索阶段，差距较大。

人工智能必须在现实中寻找到应用场景，这样其未来发展才具有意义，因此产学研联动是一条必经之路。可国内因为多种因素制约，产学研脱节现象严重，从实验室到生产出产品、再到推向市场的整个链条太长、过程太痛苦。产业化的每个环节几乎都面临阻碍——研发时没资金；生产时工艺不能满足要求；应用环节，新产品又很难走进“千家万户”。

可见，虽然人工智能技术飞速发展，我国也取得很大成绩，得以和世界一流国家以相对平等的起跑线角逐这次技术革命，但未来的发展之路仍显漫长而艰难。因为一些成绩暗自窃喜并不可取，只有做好法律法规和监管政策配套，解决好“生态系统”和“产学研联动”两个问题，才能真正给我们的人工智能技术插上翅膀，实现质的提升和飞跃。不解决好这些问题，在新一轮的人工智能浪潮中，我们要想实现弯道超车，可谓困难重重。