百度世界2026大会11月12日如期在京举行,没想到度厂创始人李彦宏十年前后的大会对比图在朋友圈刷屏了。很多人感叹他身材保持得一直很好,但这其中也有变和不变,不变的是李厂长的“冻龄”颜值,变的或许是十年或者更长周期的时间轴上,一项技术的价值走向。
百度世界大会是追踪观察百度乃至中国互联网科技公司变化的一个窗口。这个二十年连续举办的大会,特别是最近几年,我都全程参加。这几年的势头和市场行情看,不得不说百度在面对挑战和爬坡。同时,我也留意到百度的另外一种变化。
就像昨天,百度官方账号发布了李彦宏在百度世界2026探展的视频。全程他很轻松,笑着说自己属于“薄肌身材”,靠着AI健身设备做起了拉伸,还和AI机器人打麻将。
在大会现场,我更强烈的感受,是百度正在变得更加自信。这种变化有很多细节的体现,年轻的产品经理陆续登台,贴近观众的小舞台设计,还有李彦宏从台上走到观众席,再邀请联想集团CEO杨元庆一起侃侃而谈。
当然,更多的自信,是李彦宏十年为周期的预判,和昆仑芯、萝卜快跑等业务要十年或更久时间磨炼后的成绩呈现。那么,百度自信的底气来自哪里?恐怕答案是李彦宏依然相信技术,芯云模体还坚挺在舞台中央。
十年前的2016年9月1日,百度世界大会主题定为“AI is the new electricity”,当时李彦宏给出判断:互联网的下一幕是人工智能。十年后,仍然是百度世界大会,主题变成“下一幕,智能组织”。同一个词,落点从技术转向组织。
为什么两次说出“下一幕”的都是李彦宏?
上一幕的十年:他总把“下一幕”说早一步
也是在2016年的百度世界大会上,李彦宏提出:移动互联网之后的下一幕是人工智能。当时行业还在追逐移动互联网的红利,也有人疑虑:“走向人工智能的百度能讲好一个故事吗?”
十年后,AI成为新基础设施的判断被广泛接受,李彦宏又将“下一幕”指向智能组织。为什么又是他?
其实这个判断的分量,需要穿越周期的视角,要放进过去十年的选择与实践中理解。
2017年,他坐无人车上北京五环,收到罚单后回应:“罚单来了,量产还会远吗?”2018年发布中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”,性能较FPGA提升近30倍。转眼2022年,文心大模型补全《富春山居图》,他判断AIGC将颠覆内容生产;2023年提出“把所有产品用大模型重做一遍”,文心4.0同年落地;2024年秒哒用多个智能体协作搭出报名系统,李彦宏又断言智能体是AI应用最主流形态。
到了2026年5月,李彦宏提出了一把度量AI价值的尺子DAA,替代Token消耗,追问AI究竟交付了什么。就在刚刚过去的10月,百度推出大模型交易平台词元所。过去十年的业务节点看似分散,内核却一致:行业争论当下时,李彦宏总是先回答下一个问题。而预判的价值要靠时间兑现。词元所上线一个月以来,入驻供应资源已超100个,日均调用次数突破5000万,日均调用Token超7000亿。
第二个“下一幕”:电机换了,厂房为什么必须重造
十年后的今日,AI已成共识。但随着AI的使用逐渐深入,新问题也产生了:企业普遍遭遇“看得见Token,看不见增长”的困境。李彦宏揭示了其中的一个本质原因:只给旧工厂装上新电机,不重设生产流程,生产力不会自动释放。
李彦宏从AI产业链的不同位置,提出行业的新思考。业界的“五层蛋糕”将能源视为重要基础。李彦宏认为如果AI 的上游是能源,下游就是组织能力。一个行业竞争的新赛点出现了。他认为能够自我进化的智能组织,将迎来轻资产运营、构建新护城河、创造和发现新市场的三大机会。
用李彦宏的比喻来说,智能组织是AI时代的新厂房,是生产力真正发生的地方。随之而来大家都关心的问题是,智能组织该怎样建设?
李彦宏给出了方法论,落在三大原则:
1 、打破岗位边界,从以岗位为中心转向以任务为中心;
2 、沉淀隐性知识,让个人经验变成组织可调用的智能;
3 、设计流程闭环,用“可衡量+Looping”推动组织持续进化。
这三大原则,从释放组织活力,到构建组织智能,再到推动组织进化,层层递进,为“新厂房”建设提出了体系化的“机制”设想。在李彦宏的眼中,未来,人和AI围绕一个任务形成一个 Loop,迭代的方式叫做Looping。公司就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。组织就变成一个不断学习和进化的系统。他还提出了一个公式:“可衡量 + Looping = 持续进化”。
智能组织的建设,已经在百度内部得到验证。一年来,百度内部每天的活跃智能体数(DAA),从日均0.5万增长到3.7万,涨了6倍多;智能体执行的有效任务完成数,从每周平均8.4万个,增长到一周超过100万个,涨了11倍。目前建设4300个Workspace,组织Skill累计沉淀超过2万个。集团的数字人团队全员转Builder,仅第三季度迭代564次、沉淀130个Skills,人均吞吐提升125.3%、交付周期缩短28.8%。而百度的合作方,南方电网天璇伙伴把老师傅经验变成可复用知识,故障分析效率提升12倍。
为什么又是他:答案藏在十年里那些“不划算”的选择
十年之前,李彦宏提出技术的下一幕是AI。十年之后,他又提出第二个下一幕是智能组织。过去十年已经证明他的预判有足够远见和价值。接下来十年,时间也会告诉我们答案。
不过,很多人好奇的是,为什么又是他?
在我看来,原因至少有三层。第一层在位置,技术出身的创始人,长期站在全球AI竞争一线,李彦宏看到的不只是单点突破,而是技术如何改变产品、产业与经济运行方式。他有着对行业趋势和技术价值的天然敏感。
第二层在价值思维,移动互联网最热时谈AI,百模大战时谈应用,Token竞赛时谈DAA,现在李彦宏谈智能组织。李彦宏始终有一种价值导向的思维习惯,在主流指标之外,不断追问技术的价值究竟落在哪里。
而第三层在投入与心力。百度的芯片、无人驾驶都做了十几年,持续的、巨大的投入且不说,过程中难免有踩坑,就调整、改善后继续投入,继续耐心地推进技术的研发与业务的生长。这次智能组织也是先在内部跑通,再对外讲。还有无人驾驶项目早在2013年就内部孵化,2017年开放Apollo自动驾驶平台,2021年升级为“萝卜快跑”。13年过去,萝卜快跑落地全球28座城市,自动驾驶总里程突破3.5亿公里,其中全无人里程超2.4亿公里,累计服务订单超2300万单。
如果放在完全商业化的精算模型里,似乎这些选择都不太划算。但对技术的追求与信仰,是需要先付出,先验证的。2026年9月在百度最高奖现场,李彦宏说:“我们信仰技术,不是从三年前开始的,甚至不是从十年前开始的。”
第一个“下一幕”用十年被验证,第二个刚刚开场。智能组织能否成为行业共识,不取决于一场演讲,而取决于多少企业把它变成可衡量的日常。因为李彦宏的预判不是预言,而是技术实践长出来的结论。李彦宏提供了一个中国企业的技术迭代样本,也提供了一道需要中国企业家们在AI时代作答的组织升级命题。