有心人一定还记得，在今年7月百度的开发者大会上，李彦宏宣布百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。

这标志着李彦宏22017年11月吹下的牛逼实现了。

所谓趁热打铁，于是在今年11月的百度世界大会上，李彦宏又立了AI领域的三个新flag。但就像李彦宏所说，造车和造PPT不一样，造车会经常有延迟交付。而今天，再立下3个AI领域Falg，李彦宏也一定清楚，这和造车也有所不同，一旦Flag被延迟交付，那或许意味着质疑声的蔓延。

立下的Flag，拔掉才作数。这一次，李彦宏还会成功吗？

AI新目标，百度想要做点啥

李彦宏这次立下的3个AI新目标，可以说是照顾到了多个维度的期望。

一是要实现L4级自动驾驶乘用车的量产，并计划在2019年能够在北京等地小范围运营，在2020年可以实现多城市运营。

这意味着百度潜心研究多年的自动驾驶以后将不再是那个上五环还被收罚单的存在了，是作为真正能被监管者允许、可投入运营的乘用车上路。

第二个Flag则是打造AI智能城市。

百度推出了AI城市“ACE王牌计划”。这项计划中包括基于智能云、百度大脑以及Apollo的技术和能力，打造智能新城，还计划率先在北京和上海落地。

这一项可以说是造就未来的智能城市场景了。用AI思维打造出的智能城市，可以有效实现自动驾驶及车路协同的目标，将大大提高城市效率。但实现此目标的问题也是有的，究竟怎样的智能化能力才算实现了目的，与现在相比的根本性变化在哪里？

第三是将AI技术应用到农业、制造业及医疗服务业中。

显然，使用AI遥感智能检测病虫害，可以降低成本，并减少环境污染。若能应用，会对产业发展产生极大利好。而针对医疗服务方面，百度则介绍了与中山大学共同打造的AI快速眼底筛查机，这项技术可以帮助患者快速筛查包括青光眼、黄斑病、糖尿病眼底等多种眼底疾病。百度计划率先免费投入到500个贫困县，惠及5600万人。

从核心优势点自动驾驶到智能城市落地的构想再到将AI技术广泛应用普惠大众的许诺，百度这一次的Flag立的可以说是全面开花。那么问题来了，百度到底有没有足够的能力在期许的时间内完成这些目标？

AI成风口，百度到底怎么样？

2018年是AI元年，从小型初创公司到行业巨头，有将近4000家公司投入到AI产业。大多数公司的AI研发主要集中于三个方向：家居产业，无人驾驶及资讯推荐、AI短视频。

百度一直在布局AI，尤其在前两方面表现抢眼。

作为百度家居生活产品核心的小度，目前已经家喻户晓。小度所搭载的DuerOS扩张速度令业界侧目，已经渗透到家居、零售、酒店、汽车等行业，成为国内首个使用量过亿的AI平台。

作为百度AI的另一标签，自动驾驶也越来越吸引人的目光。

2017年4月份，百度正式推出Apollo计划，提出要向自动驾驶领域提供一个开放、完整、安全的软件平台，快速搭建一个完整的自动驾驶系统。

在这之前，为Apollo实现上路行驶，百度为其扩建HD地图。并自行开发了自己的语义分割软件ApolloScape，可实现多达26种分类的图像注释，帮助自动驾驶汽车识别道路上的可行驶区域和前方的危险。

据了解，Apollo平台目前已经开放22W+行代码，比去年增长了6倍。对普通人而言最直观的体现是：自动驾驶巴士阿波龙已经没有方向盘、没有驾驶位，取而代之的是大量代码组成的软件支持。

在陆奇任内，百度确立了“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略方向。此后无论是在移动生态下的搜索和Feed双轮驱动，还是在AI方向上的Apollo生态建设、智能家居场景探索、ABC商业拓展，以及百度核心技术能力和前瞻技术方向的持续布局、引领和创新，都取得了明显的进展。

今年的百度世界大会，百度一系列举措又让业界更深度的认识到了它的能力：

• 1、百度大脑3.0正式开放。

2016年10月，“百度大脑1.0”的横空出世，不到两年的时间，“百度大脑”实现了从初步的搭建基础，到能力更丰富的全面开放。今年4月，开放技能数量已突破100项。而今天发布的百度大脑3.0则涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局。

• 2、中国首款云端全功能AI芯片——“昆仑”发布。

据了解，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生。该芯片号称是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片，可同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

• 3、百度智能小程序正式上线。

百度副总裁沈抖介绍，百度智能小程序全面接入百度大脑3.0，开发者几行代码就可以调用，同时，智能小程序将于今年12月全面开源，未来智能小程序不仅可以运行于百度系App上，还将可以运营于哔哩哔哩、58同城等外部合作伙伴App上。

• 4、两大开放平台DuerOS、Apollo升级。

升级后的DurOS3.0平台核心交互能力包括情感语音播报、声纹识别、儿童模式、极客模式、智能引导与纠错、视觉搜索能力、视频理解能力等，以及场景与解决方案的拓展能力。目前，VIPKID、唱吧等都已经入驻DurOS3.0。

Apollo开放技术框架全面升级为Apollo 3.0。此前的硬件参考平台升级为硬件开发平台，接入15家硬件合作伙伴，未来将为开发者提供智能硬件一体化解决方案，而车辆参考平台则升级为开放车辆认证平台。

这一系列大刀阔斧的升级革新，显然是百度对All in AI的最大诚意展现。看来，立下这样一个堪称全面开花的Flag，百度的倚仗不只是PPT。

AI，让我们生活更美好？

谈到这里，我们或许要问一个根本性的问题，百度如此热心倾注Flag和巨量资金的AI，会不会让我们的生活更美好？

麦肯锡在《未来的工作：自动化、就业和生产力》报告中预测，当前的工作中有超过一半会在2055年左右自动化。百度前首席科学家吴恩达也曾提到，AI带来的失业潮，将是届时要面临的一个大问题。

另外一方面，虽然目前AI涉及到的具体应用还比较少，但对于个人隐私的担忧是长期的，尤其是跟个人生活有关的方面。现在的AI技术都依赖于大量的数据，个人数据是否会得到有效保障，似乎还是只能寄托于数据拥有者主观“不作恶”。

我们深知AI是未来的趋势，但作为一新兴技术，双刃剑的看法或许更公允一些。能否善用好的一面，杜绝恶的一面，不只是拥有AI技术的企业要考虑的问题，社会整体都需要有所关注和发声。

堪称AI技术应用代表性标志的自动驾驶，过去便在安全层面发生了很多问题。特斯拉在2018年5月份就发生了三起事故，造成3人死亡1人受伤。一辆Uber所属的无人驾驶汽车，也在亚利桑那州发生过因车辆碰撞而翻车的事故。

人工智能的兴起，给人们带来便利的同时，还给人们带来了真正的恐惧。这不仅是失业和交通安全的问题，还包括应用于战争的可能。

今年3月份，Google被披露与军方合作，引起大量员工抗议，Google CEO不得不宣布7项准则和4条准线。

因此，AI的发展必然面临着长期的规范、妥协和纠正。但在这一过程中，巨量技术成本的投入，到底能否为企业带来盈利，或许是个值得关注的大问题。

据亿欧智库发布的相关报告，伴随着2016年之后AI投资创业大潮发展起来的AI企业，90%以上依然处在亏损阶段。截至2017年上半年，有超过50家AI企业因资金链断裂宣布倒闭。

我们再说回百度，据百度发布的第三季度财报显示，百度营收282亿元人民币，净利润124亿元。其中线上营销收入达225亿元，占总营收的80%，营销收入包括搜索和信息流业务。

财报披露，DuerOS智能设备激活量达到1.41亿台，语音交互超8亿次。然而，仍然还没有确定的商业模式，李彦宏曾表示，其商业化会从2020年开始实施。

财报同时提到，Apollo生态商业化目前在10多个城市实地运营，但也没有具体的商业化时间节点。

可以看出，AI业务虽然在进行商业化尝试，但对于目前的百度来说，仍然不是一个可以带来巨大收入的模块，而是一个仍需海量资金持续大力度投入的领域。想让这一业务带来收益，或许还远远不到时候。

无数人都相信并且确信AI这一科技必定会成为未来趋势，走在行业前列的百度无疑也是这种看法的忠实拥趸。希望再次立下Flag的百度能够在最初就想好商业利益与公众利益的平衡，真正让AI给万千人民带来健康与福祉，将恐慌和危险排除在外。百度搜索的竞价覆辙不能再重蹈了，在AI领域，过错产生的蝴蝶效应将远超传统，对于企业而言，或许一次便会致命。

AI可以让生活变得更加美好吗，可以让百度变得更加美好吗？希望是李彦宏所说的那样：YES, AI DO!